Regresja i dopasowanie krzywej
Wklej dane w dwóch kolumnach (x i y), np. prosto z arkusza. Narzędzie porówna kilka modeli i wskaże ten, który pasuje najlepiej.
Wynik
- Liczba punktów
- 7
- y(8)
- 17,064286
| Model | Równanie | R² |
|---|---|---|
| sześcienny | y = 0,00555556x³ − 0,0333333x² + 2,01825x + 1,05714 | 0,998912 |
| kwadratowy | y = 0,0166667x² + 1,90714x + 1,09048 | 0,998853 |
| liniowy ★ | y = 2,00714x + 1,00714 | 0,998647 |
| wykładniczy | y = 1,74718 · e^(0,380801x) | 0,805291 |
R² bliskie 1 oznacza dobre dopasowanie. Modele wykładniczy i potęgowy są dopasowywane po zlogarytmowaniu.
Regresja liniowa metodą najmniejszych kwadratów
Prosta regresji to taka prosta y = ax + b, dla której suma kwadratów odległości punktów od prostej (w pionie) jest najmniejsza. Tak samo dopasowuje się parabolę i wielomian 3. stopnia.
Współczynnik determinacji R²
R² mówi, jaką część zmienności y wyjaśnia model: 1 to dopasowanie idealne, 0 to model nie lepszy od średniej. Wyższy stopień wielomianu zawsze da trochę większe R², dlatego „najlepszy” model wybierany jest z preferencją dla prostszych, gdy różnica jest znikoma.
Częste pytania
Jak wkleić dane z Excela?
Zaznacz dwie sąsiednie kolumny (x i y), skopiuj i wklej. Każdy wiersz arkusza stanie się jednym punktem.